MetaData / Schema ¶

当我说table.drop() / metadata.drop_all() ¶时，

这通常对应于两个条件：1.使用对表锁确实严格的PostgreSQL，以及2.您的连接仍处于打开状态，其中包含表中的锁，并且与用于DROP语句的连接不同。下面是最小版本的模式：

connection = engine.connect()
result = connection.execute(mytable.select())

mytable.drop(engine)

以上，连接池连接仍被检出；此外，上面的结果对象还保持与此连接的链接。如果使用“隐式执行”，则结果将保持此连接处于打开状态，直到结果对象关闭或所有行耗尽。

对mytable.drop(engine)的调用会尝试在从Engine采购的第二个连接上发出DROP TABLE，该连接将被锁定。

解决方法是在发出DROP TABLE之前关闭所有连接：

connection = engine.connect()
result = connection.execute(mytable.select())

# fully read result sets
result.fetchall()

# close connections
connection.close()

# now locks are removed
mytable.drop(engine)

SQLAlchemy是否支持ALTER TABLE，CREATE VIEW，CREATE TRIGGER，架构升级功能？¶

一般ALTER支持不直接出现在SQLAlchemy中。对于特殊的DDL，可以使用DDL和相关的结构。有关此主题的讨论，请参阅core_ddl。

更全面的选择是使用模式迁移工具，例如Alembic或SQLAlchemy-Migrate；请参阅Altering Schemas through Migrations以便进行讨论。

我如何按照依赖关系的顺序对Table对象进行排序？¶

这可以通过MetaData.sorted_tables函数使用：

metadata = MetaData()
# ... add Table objects to metadata
ti = metadata.sorted_tables:
for t in ti:
    print(t)

我怎样才能将CREATE TABLE / DROP TABLE输出作为字符串？¶

现代SQLAlchemy具有代表DDL操作的子句结构。这些可以像任何其他SQL表达式一样呈现为字符串：

from sqlalchemy.schema import CreateTable

print(CreateTable(mytable))

要获取特定于某个引擎的字符串：

print(CreateTable(mytable).compile(engine))

还有一种特殊的Engine形式，可以让您使用以下配方转储整个元数据创建序列：

def dump(sql, *multiparams, **params):
    print(sql.compile(dialect=engine.dialect))
engine = create_engine('postgresql://', strategy='mock', executor=dump)
metadata.create_all(engine, checkfirst=False)

Alembic工具还支持“离线”SQL生成模式，可将数据库迁移呈现为SQL脚本。

我怎么可以继承Table / Column来提供某些行为/配置？¶

Table和Column不适合直接子类化。但是，有一些简单的方法可以使用创建函数获取构建行为，以及与模式对象之间的关联有关的行为，例如约束约定或使用附件事件的命名约定。在命名约定中可以看到许多这些技术的一个例子。